Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1216718970 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Industrial reinforcement learning with stabilizing gradients / Philipp Ennen |
| Person(en) | Ennen, Philipp (Verfasser) |
| Organisation(en) | Shaker Verlag (Verlag) |
| Verlag | Düren : Shaker Verlag |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2020 |
| Umfang/Format | XXVII, 162 Seiten : Illustrationen ; 21 cm, 288 g |
| Hochschulschrift | Dissertation, RWTH Aachen University, 2019 |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-8440-7597-7 Broschur : EUR 48.80 (DE), EUR 48.80 (AT), CHF 61.10 (freier Preis) 3-8440-7597-6 |
| EAN | 9783844075977 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Berichte aus der Steuerungs- und Regelungstechnik |
| Schlagwörter | Automatisierungssystem ; Regelungssystem ; Lernendes System ; Bestärkendes Lernen <Künstliche Intelligenz> ; Deep learning ; Gradientenverfahren ; Adaptives System |
| DDC-Notation | 629.895631 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 621.3 Elektrotechnik, Elektronik ; 670 Industrielle und handwerkliche Fertigung ; 004 Informatik |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2020 A 77641
Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2020 A 88127
Bereitstellung in Leipzig |
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