Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
Treffer 11622 von 15138
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1366449045 |
| Titel | Machine learning models compared with current clinical indices to predict the outcome of high flow nasal cannula therapy in acute hypoxemic respiratory failure / by Hang Yu, Sina Saffaran, Roberto Tonelli, John G. Laffey, Antonio M. Esquinas, Lucas Martins de Lima, Letícia Kawano-Dourado, Israel S. Maia, Alexandre Biasi Cavalcanti, Enrico Clini, Declan G. Bates |
| Person(en) |
Yu, Hang (Verfasser) Saffaran, Sina (Verfasser) Tonelli, Roberto (Verfasser) Laffey, John G. (Verfasser) Esquinas, Antonio M. (Verfasser) Lima, Lucas Martins de (Verfasser) Kawano-Dourado, Letícia (Verfasser) Maia, Israel S. (Verfasser) Cavalcanti, Alexandre Biasi (Verfasser) Clini, Enrico (Verfasser) Bates, Declan G. (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2505222147025.351930609952 DOI: 10.1186/s13054-025-05336-4 |
| URL | https://doi.org/10.1186/s13054-025-05336-4 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| DDC-Notation | 616.075 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Critical care (Bd. 29, 7.3.2025, Nr. 1, date:12.2025: 1-14) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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