Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1276491638 |
| Titel | The information content of jet quenching and machine learning assisted observable design / by Yue Shi Lai, James Mulligan, Mateusz Płoskoń, Felix Ringer |
| Person(en) |
Lai, Yue Shi (Verfasser) Mulligan, James (Verfasser) Płoskoń, Mateusz (Verfasser) Ringer, Felix (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2022122321163727685098 DOI: 10.1007/JHEP10(2022)011 |
| URL | https://doi.org/10.1007/JHEP10(2022)011 (Open Access) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| DDC-Notation | 530.12 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Journal of high energy physics (Bd. 2022, 3.10.2022, Nr. 10, date:10.2022: 1-33) |
| Sachgruppe(n) | 530 Physik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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