Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1299357601 |
| Titel | Batteriesimulation mittels dynamischer Datenmodelle für die Entwicklung elektrischer Antriebe / Philipp Conrad Gesner ; Gutachter: Bernard Bäker, Hans-Christian Reuss |
| Person(en) |
Gesner, Philipp (Verfasser) Bäker, Bernard (Gutachter) Reuss, Hans-Christian (Gutachter) |
| Verlag | Dresden : Technische Universität Dresden |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, Dresden, Technische Universität Dresden, 2023 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-868242 |
| URL | (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Schlagwörter | Lithium-Ionen-Akkumulator* ; Mathematisches Modell* ; Simulation* ; Maschinelles Lernen* ; Elektroantrieb* ; Modellierung* ; Prozessmodell* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 629.2293 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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