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Titel Machine learning models using non-invasive tests & B-mode ultrasound to predict liver-related outcomes in metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease / by Heather Mary-Kathleen Kosick, Chris McIntosh, Chinmay Bera, Mina Fakhriyehasl, Mohamed Shengir, Oyedele Adeyi, Leila Amiri, Giada Sebastiani, Kartik Jhaveri, Keyur Patel
Person(en) Kosick, Heather Mary-Kathleen (Verfasser)
McIntosh, Chris (Verfasser)
Bera, Chinmay (Verfasser)
Fakhriyehasl, Mina (Verfasser)
Shengir, Mohamed (Verfasser)
Adeyi, Oyedele (Verfasser)
Amiri, Leila (Verfasser)
Sebastiani, Giada (Verfasser)
Jhaveri, Kartik (Verfasser)
Patel, Keyur (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format 1 Online-Ressource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2509092113089.362532872407
DOI: 10.1038/s41598-025-09288-1
URL https://doi.org/10.1038/s41598-025-09288-1
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
DDC-Notation 616.3 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Scientific reports (Bd. 15, 8.7.2025, Nr. 1, date:12.2025: 1-15)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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