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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1321364059 |
Titel | Evaluation of a newly designed deep learning-based algorithm for automated assessment of scapholunate distance in wrist radiography as a surrogate parameter for scapholunate ligament rupture and the correlation with arthroscopy / by Gabriel Keller, Katarzyna Rachunek, Fabian Springer, Mathias Kraus |
Person(en) |
Keller, Gabriel (Verfasser) Rachunek, Katarzyna (Verfasser) Springer, Fabian (Verfasser) Kraus, Mathias (Verfasser) |
Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2024022214121616226641 DOI: 10.1007/s11547-023-01720-8 |
URL | https://doi.org/10.1007/s11547-023-01720-8 |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: La Radiologia medica (Bd. 128, 20.9.2023, Nr. 12, date:12.2023: 1535-1541) |
Sachgruppe(n) | 540 Chemie |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
