Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1259621367 |
| Titel | Machine learning prediction model for postoperative outcome after perforated appendicitis / by Roman M. Eickhoff, Alwin Bulla, Simon B. Eickhoff, Daniel Heise, Marius Helmedag, Andreas Kroh, Sophia M. Schmitz, Christian D. Klink, Ulf P. Neumann, Andreas Lambertz |
| Person(en) |
Eickhoff, Roman M. (Verfasser) Bulla, Alwin (Verfasser) Eickhoff, Simon B. (Verfasser) Heise, Daniel (Verfasser) Helmedag, Marius (Verfasser) Kroh, Andreas (Verfasser) Schmitz, Sophia M. (Verfasser) Klink, Christian D. (Verfasser) Neumann, Ulf P. (Verfasser) Lambertz, Andreas (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2022061106173427948485 DOI: 10.1007/s00423-022-02456-1 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s00423-022-02456-1 (Open Access) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| DDC-Notation | 616.3 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Langenbeck's archives of surgery (Bd. 407, 15.2.2022, Nr. 2, date:3.2022: 789-795) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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