Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/117198202X |
| Titel | Understanding Colour Tuning Rules and Predicting Absorption Wavelengths of Microbial Rhodopsins by Data-Driven Machine-Learning Approach / by Masayuki Karasuyama, Keiichi Inoue, Ryoko Nakamura, Hideki Kandori, Ichiro Takeuchi |
| Person(en) |
Karasuyama, Masayuki (Verfasser) Inoue, Keiichi (Sonstige) Nakamura, Ryoko (Sonstige) Kandori, Hideki (Sonstige) Takeuchi, Ichiro (Sonstige) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2018112123141030036446 DOI: 10.1038/s41598-018-33984-w |
| URL | http://dx.doi.org/10.1038/s41598-018-33984-w (Open Access) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2018 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Scientific reports (Bd. 8, 22.10.2018, Nr. 1, date:12.2018: 1-11) |
| Sachgruppe(n) | 570 Biowissenschaften, Biologie |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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