Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1266398678 |
| Titel | Use of machine learning to identify patients at risk of sub-optimal adherence: study based on real-world data from 10,929 children using a connected auto-injector device / by Amalia Spataru, Paula van Dommelen, Lilian Arnaud, Quentin Le Masne, Silvia Quarteroni, Ekaterina Koledova |
| Person(en) |
Spataru, Amalia (Verfasser) Dommelen, Paula van (Verfasser) Arnaud, Lilian (Verfasser) Masne, Quentin Le (Verfasser) Quarteroni, Silvia (Verfasser) Koledova, Ekaterina (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2022082522493419843982 DOI: 10.1186/s12911-022-01918-2 |
| URL | https://doi.org/10.1186/s12911-022-01918-2 (Open Access) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| DDC-Notation | 610.28 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: BMC medical informatics and decision making (Bd. 22, 6.7.2022, Nr. 1, date:12.2022: 1-12) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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