Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1222117630 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Lernfähige Algorithmen für die Endfunktionsprüfung am Beispiel der Fahrzeugmotorenherstellung / Lukas Leitner |
| Person(en) | Leitner, Lukas (Verfasser) |
| Organisation(en) | Shaker Verlag (Verlag) |
| Verlag | Düren : Shaker Verlag |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2020 |
| Umfang/Format | xxi, 213 Seiten : Illustrationen ; 21 cm, 353 g |
| Hochschulschrift | Dissertation, Technische Universität München, 2020 |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-8440-7754-4 Broschur : EUR 49.80 (DE), EUR 49.80 (AT), CHF 62.30 (freier Preis) 3-8440-7754-5 |
| EAN | 9783844077544 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Berichte aus der Elektrotechnik |
| Schlagwörter | Verbrennungsmotor ; Funktionstest ; Fehlererkennung ; Lernendes System ; Großserienfertigung ; Qualitätskontrolle |
| DDC-Notation | 629.200287 [DDC23ger]; 620.0044 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2021 AA 3893
Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2021 AA 13457 Bestand: [Die Bereitstellung kann bis zu 14 Tage dauern] Bereitstellung in Leipzig |
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