Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
![]() |
|
Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1330389425 |
Titel | Validation of machine learning models for estimation of left ventricular ejection fraction on point-of-care ultrasound: insights on features that impact performance / by Christina L. Luong, Mohammad H. Jafari, Delaram Behnami, Yaksh R. Shah, Lynn Straatman, Nathan Van Woudenberg, Leah Christoff, Nancy Gwadry, Nathaniel M. Hawkins, Eric C. Sayre, Darwin Yeung, Michael Tsang, Ken Gin, John Jue, Parvathy Nair, Purang Abolmaesumi, Teresa Tsang |
Person(en) |
Luong, Christina L. (Verfasser) Jafari, Mohammad H. (Verfasser) Behnami, Delaram (Verfasser) Shah, Yaksh R. (Verfasser) Straatman, Lynn (Verfasser) Woudenberg, Nathan Van (Verfasser) Christoff, Leah (Verfasser) Gwadry, Nancy (Verfasser) Hawkins, Nathaniel M. (Verfasser) Sayre, Eric C. (Verfasser) Yeung, Darwin (Verfasser) Tsang, Michael (Verfasser) Gin, Ken (Verfasser) Jue, John (Verfasser) Nair, Parvathy (Verfasser) Abolmaesumi, Purang (Verfasser) Tsang, Teresa (Verfasser) |
Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2405230714039.302792635556 DOI: 10.1186/s44156-024-00043-2 |
URL | https://doi.org/10.1186/s44156-024-00043-2 |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
DDC-Notation | 616.1 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: Echo Research and Practice (Bd. 11, 28.3.2024, Nr. 1, date:12.2024: 1-10) |
Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
