Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
Treffer 1201 von 13142
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1351686119 |
| Titel | Estimating hourly ground-level aerosols using GEMS aerosol optical depth: A machine learning approach |
| Person(en) |
O, Sungmin (Verfasser) Yoon, Ji Won (Verfasser) Park, Seon Ki (Verfasser) |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2412200734468.018515476764 DOI: 10.5194/amt-2024-142 |
| URL |
https://amt.copernicus.org/preprints/amt-2024-142/amt-2024-142.pdf https://amt.copernicus.org/preprints/amt-2024-142/ |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 26.08.2024 |
| DDC-Notation | 553.8 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Atmospheric measurement techniques discussions (26.08.2024: 1-17. 17 S.) |
| Sachgruppe(n) | 550 Geowissenschaften |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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