Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Augsburg"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1357397348 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Deep learning approaches for the improvement of commercial microwave link and weather radar derived precipitation information / Julius Polz ; Betreuer: Harald Kunstmann |
| Person(en) |
Polz, Julius (Verfasser) Kunstmann, Harald (Akademischer Betreuer) |
| Verlag | Augsburg : Universität Augsburg |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Hochschulschrift | Dissertation, Augsburg, Universität Augsburg, 2024 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1179099 |
| URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/117909 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | RB 10429 |
| Schlagwörter |
Niederschlagsmessung ; Wetterradar ; Richtfunk ; Deep Learning Niederschlag* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 551.577 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 550 Geowissenschaften |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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