Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: tit all "Machine Learning Techniques"
|
|
|
| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1229546634 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Machine learning techniques for the material parameter identification of laminated glass in the intact and post-fracture state / Michael A. Kraus |
| Person(en) | Kraus, Michael A. (Verfasser) |
| Verlag | Neubiberg : Universität der Bundeswehr München |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: [2019] |
| Umfang/Format | 10, 340, xxiii, E-28 Seiten : Illustrationen ; 30 cm |
| Hochschulschrift | Dissertation, Universität der Bundeswehr München, 2019 |
| ISBN/Einband/Preis | Broschur |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Berichte aus dem konstruktiven Ingenieurbau ; 19, 4 |
| Schlagwörter | Verbundglas ; Stoffeigenschaft ; Viskoelastizität ; Belastung <Mechanik> ; Simulation ; Numerisches Verfahren ; Maschinelles Lernen ; Hochschulschrift |
| Sachgruppe(n) | 624 Ingenieurbau und Umwelttechnik ; 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2021 BB 40578
Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2021 BB 57745
Bereitstellung in Leipzig |

