Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1318627168 |
Art des Inhalts | Hochschulschrift |
Titel | Data openness and efficient methods to address data insufficiency in mobility analyses and simulation calibration / Vishal Mahajan ; Gutachter: Nikolaos Geroliminis, Francisco Camara Pereira, Constantinos Antoniou ; Betreuer: Constantinos Antoniou |
Person(en) |
Mahajan, Vishal (Verfasser) Antoniou, Constantinos (Akademischer Betreuer) Geroliminis, Nikolaos (Gutachter) Pereira, Francisco Camara (Gutachter) Antoniou, Constantinos (Gutachter) |
Verlag | München : Universitätsbibliothek der TU München |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
Umfang/Format | Online-Ressource |
Hochschulschrift | Dissertation, München, Technische Universität München, 2023 |
Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bvb:91-diss-20231220-1713409-1-2 |
URL | http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20231220-1713409-1-2 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Schlagwörter | Datenanalyse* ; Maschinelles Lernen* ; Big Data* ; Datenverwaltung* ; Datenauswertung* ; Data Mining* (*maschinell ermittelt) |
DDC-Notation | 388.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sachgruppe(n) | 380 Handel, Kommunikation, Verkehr |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
