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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1351945343
Titel In the face and heart of data scarcity in Industry 5.0: exploring applicability of facial and physiological AI models for operator well-being in human-robot collaboration / Pooja Prajod ; Betreuer: Elisabeth André
Person(en) Prajod, Pooja (Verfasser)
André, Elisabeth (Akademischer Betreuer)
Verlag Augsburg : Universität Augsburg
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Hochschulschrift Dissertation, Augsburg, Universität Augsburg, 2024
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1169507
URL https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/116950 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Schlagwörter Roboter ; Mensch-Maschine-System ; Kooperation ; Bestärkendes Lernen <Künstliche Intelligenz> ; Explainable Artificial Intelligence
Mensch-Maschine-Kommunikation* ; Gesicht* ; Multimodales System* ; Objekterkennung* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 158.7 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 150 Psychologie

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