Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

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Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Vergleich unterschiedlicher Machine-Learning-Verfahren für das Voraussagen und Erklären der Ausfälle von Produktionsleitsystemen / Yannick Pascal Eisenschmidt ; Gutachter: Peer Stelldinger ; Betreuer: Michael Neitzke
Person(en) Eisenschmidt, Yannick Pascal (Verfasser)
Neitzke, Michael (Akademischer Betreuer)
Stelldinger, Peer (Gutachter)
Verlag Hamburg : Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
Umfang/Format Online-Ressource
Hochschulschrift Bachelorarbeit, Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:gbv:18302-reposit-191141
Handle: 20.500.12738/16101
URL https://hdl.handle.net/20.500.12738/16101 (Verlag)
Sprache(n) Deutsch (ger)
Schlagwörter Maschinelles Lernen* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 620.004 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

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