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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1183681623 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Statistical learning based inference and analysis of epigenetic regulatory network topologies in T-helper cells / Christoph Kommer ; Betreuer: Thomas Höfer |
| Person(en) |
Kommer, Christoph (Verfasser) Höfer, Thomas (Akademischer Betreuer) |
| Verlag | Heidelberg : Universitätsbibliothek Heidelberg |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2018 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Kommer, Christoph: Statistical learning based inference and analysis of epigenetic regulatory network topologies in T-helper cells |
| Hochschulschrift | Dissertation, Heidelberg, Universität Heidelberg, 2018 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bsz:16-heidok-254893 DOI: 10.11588/heidok.00025489 |
| URL | http://www.ub.uni-heidelberg.de/archiv/25489 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter |
Netzwerktheorie ; Mathematische Modellierung ; Maschinelles Lernen ; Epigenetik ; Enhancer ; T-Zelle ; Multistabilität ; Markov-Prozess ; Angewandte Mathematik ; Theoretische Systembiologie Cells* ; Inference* ; Genes* ; Landscapes* ; Topology* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 005.54 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 570 Biowissenschaften, Biologie |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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