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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1285680065
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Developing state-of-the-art materials informatics methods for Calphad modeling of multicomponent materials / Abdulmonem Obaied ; Gutachter: Ingo Steinbach, Jörg Neugebauer ; Fakultät für Maschinenbau
Person(en) Obaied, Abdulmonem (Verfasser)
Steinbach, Ingo (Gutachter)
Neugebauer, Jörg (Gutachter)
Organisation(en) Fakultät für Maschinenbau (Sonstige)
Verlag Bochum : Ruhr-Universität Bochum
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2023
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Hochschulschrift Dissertation, Bochum, Ruhr-Universität Bochum, 2022
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:hbz:294-97812
URL https://hss-opus.ub.ruhr-uni-bochum.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/9781 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Schlagwörter Thermochemie ; Maschinelles Lernen ; Informatik ; Modellierung ; Stoffeigenschaft
Mathematisches Modell* ; Computersimulation* ; Maschinelles Lernen* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 629.283 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

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