Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1284804550 |
Titel | Differentielle Privatsphäre mittels synthetischer Datengenerierung / Michael Gasser ; Gutachter: Alfred Nischwitz ; BMW AG |
Person(en) |
Gasser, Michael (Verfasser) Nischwitz, Alfred (Gutachter) |
Organisation(en) | BMW AG (Sonstige) |
Verlag | München : Hochschule für Angewandte Wissenschaften München |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
Hochschulschrift | Bachelorarbeit, München, Hochschule für Angewandte Wissenschaften München, 2023 |
Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bvb:m347-opus-4525 |
URL | https://opus4.kobv.de/opus4-hm/frontdoor/index/index/docId/452 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
Sprache(n) | Deutsch (ger) |
Schlagwörter |
Synthetische Daten ; Designwissenschaft <Informatik> ; Privatsphäre Privatsphäre* ; Maschinelles Lernen* ; Data Mining* ; Datenanalyse* (*maschinell ermittelt) |
DDC-Notation | 005.8 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
