Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Augsburg"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1355803837 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Deep-learning-based numerical homogenization of heterogeneous media / Fabian Kröpfl ; Betreuer: Daniel Peterseim |
| Person(en) |
Kröpfl, Fabian (Verfasser) Peterseim, Daniel (Akademischer Betreuer) |
| Verlag | Augsburg : Universität Augsburg |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Hochschulschrift | Dissertation, Augsburg, Universität Augsburg, 2024 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1182022 |
| URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/118202 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter |
Partieller Differentialoperator ; Deep learning ; Neuronales Netz ; Homogenisierung <Mathematik> ; Modellordnungsreduktion Homogenisierungsmethode* ; Partielle Differentialgleichung* ; Neuronales Netz* ; Homogenisierung <Mathematik>* ; Numerisches Verfahren* ; Inhomogenes Medium* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 518 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 510 Mathematik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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