Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1206899387 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Off-Board Car Diagnostics Based on Heterogeneous, Highly Imbalanced and High-Dimensional Data Using Machine Learning Techniques / Bernhard Schlegel |
| Person(en) | Schlegel, Bernhard (Verfasser) |
| Organisation(en) | kassel university press (Verlag) |
| Verlag | Kassel : Kassel University Press |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2019 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Off-board car diagnostics based on heterogeneous, highly imbalanced and high-dimensional data using machine learning techniques |
| Hochschulschrift | Dissertation, Kassel, Universität, 2019 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:0002-407391 DOI: 10.19211/KUP9783737607391 |
| URL | https://www.upress.uni-kassel.de/katalog/abstract.php?978-3-7376-0738-4 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-7376-0739-1 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Intelligent Embedded Systems ; 14 |
| Schlagwörter | Kraftfahrzeug ; Instandhaltung ; Reparatur ; Diagnosesystem ; Maschinelles Lernen ; Restlebensdauer ; Merkmalsextraktion ; Merkmalsraum ; Hochdimensionale Daten ; Heterogenität |
| DDC-Notation | 629.287 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau ; 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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