Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/134279561X |
| Titel | Machine learning predicts peak oxygen uptake and peak power output for customizing cardiopulmonary exercise testing using non-exercise features / by Charlotte Wenzel, Thomas Liebig, Adrian Swoboda, Rika Smolareck, Marit L. Schlagheck, David Walzik, Andreas Groll, Richie P. Goulding, Philipp Zimmer |
| Person(en) |
Wenzel, Charlotte (Verfasser) Liebig, Thomas (Verfasser) Swoboda, Adrian (Verfasser) Smolareck, Rika (Verfasser) Schlagheck, Marit Lea (Verfasser) Walzik, David (Verfasser) Groll, Andreas (Verfasser) Goulding, Richie P. (Verfasser) Zimmer, Philipp (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2409231202461.700318092951 DOI: 10.1007/s00421-024-05543-x |
| URL | https://doi.org/10.1007/s00421-024-05543-x |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| DDC-Notation | 615.7 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: European journal of applied physiology (3.7.2024: 1-11) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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