The Ups and Downs of London High Streets Throughout COVID-19 Pandemic: Insights from Footfall-Based Clustering Analysis (Short Paper)

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Link zu diesem Datensatz	https://d-nb.info/1367159903
Titel	The Ups and Downs of London High Streets Throughout COVID-19 Pandemic: Insights from Footfall-Based Clustering Analysis (Short Paper) / Xinglei Wang, Xianghui Zhang, Tao Cheng
Person(en)	Wang, Xinglei (Verfasser) Zhang, Xianghui (Verfasser) Cheng, Tao (Verfasser)
Verlag	Wadern : Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik
Zeitliche Einordnung	Erscheinungsdatum: 2023
Umfang/Format	Online-Ressource (pdf)
Persistent Identifier	URN: urn:nbn:de:0030-drops-189754 DOI: 10.4230/LIPIcs.GIScience.2023.80
URL	https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/LIPIcs.GIScience.2023.80 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n)	Englisch (eng)
Beziehungen	Leibniz International Proceedings in Informatics, 2023, Volume 277, 12th International Conference on Geographic Information Science (GIScience 2023), page 80:1-80:6
Sachgruppe(n)	330 Wirtschaft

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