Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

Neuigkeiten Servicezeiten in Frankfurt am Main ab 1. Dezember 2025: Montag bis Freitag 9–18 Uhr und Samstag 10–16 Uhr
Service hours in Frankfurt am Main from 1 December 2025: Monday to Friday 9:00-18:00 and Saturday 10:00-16:00
 
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Neuigkeiten Die Lesesäle für Geisteswissenschaften, Naturwissenschaften, der Alte Lesesaal Technik und der Anne-Frank-Shoah-Lesesaal in Leipzig schließen am 04.02.2026 wegen einer Veranstaltung bereits um 15 Uhr. Die weiteren Lesesäle sowie die Servicetheke sind zu den regulären Zeiten geöffnet. //
The humanities reading room, the natural science reading room, the old technology reading room and the reading room of the Anne-Frank-Shoah-Library will close at 15:00 on 4 February 2026 due to an event. The other reading rooms and the service desk will be open during regular hours.
 
 

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Online Ressourcen
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1347744983
Titel Recent Advances in Machine Learning Techniques and Sensor Applications for Human Emotion, Activity Recognition and Support / edited by Kyandoghere Kyamakya, Fadi Al Machot, Habib Ullah, Florenc Demrozi
Person(en) Kyamakya, Kyandoghere (Herausgeber)
Al Machot, Fadi (Herausgeber)
Ullah, Habib (Herausgeber)
Demrozi, Florenc (Herausgeber)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Ausgabe 1st ed. 2024
Verlag Cham : Springer Nature Switzerland, Imprint: Springer
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
Umfang/Format Online-Ressource, XV, 278 p. 92 illus., 87 illus. in color. : online resource.
Andere Ausgabe(n) Printed edition:: ISBN: 978-3-031-71820-5
Printed edition:: ISBN: 978-3-031-71822-9
Printed edition:: ISBN: 978-3-031-71823-6
Inhalt Decoding Human Essence Novel Machine Learning Techniques and Sensor Applications in Emotion Perception and Activity Detection -- Leveraging Context-Aware Emotion and Fatigue Recognition through Large Language Models for Enhanced Advanced Driver Assistance Systems ADAS -- ECG based Human Emotion Recognition Using Generative Models -- An evolutionary convolutional neural network architecture for recognizing emotions from EEG signals -- Analyzing the Potential Contribution of a Meta Learning Approach to Robust and Effective Subject Independent Emotion related Time Series Analysis of Bio signals -- A Multibranch LSTM CNN Model for Human Activity Recognition -- Importance of Activity and Emotion Detection in the field of Ambient Assisted Living -- Real Time Human Activity Recognition for the Elderly VR Training with Body Area Networks -- An Interactive Metamodel Integration Approach IMIA for Active and Assisted Living Systems
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2411090309024.544096951634
DOI: 10.1007/978-3-031-71821-2
URL https://doi.org/10.1007/978-3-031-71821-2
ISBN/Einband/Preis 978-3-031-71821-2
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Studies in Computational Intelligence ; 1175
DDC-Notation 004.6 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 004 Informatik

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