Tool condition monitoring of diamond-coated burrs with acoustic emission utilising machine learning methods

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Link zu diesem Datensatz	https://d-nb.info/1323442464
Titel	Tool condition monitoring of diamond-coated burrs with acoustic emission utilising machine learning methods / by Thomas Jessel, Carl Byrne, Mark Eaton, Ben Merrifield, Stuart Harris, Rhys Pullin
Person(en)	Jessel, Thomas (Verfasser) Byrne, Carl (Verfasser) Eaton, Mark (Verfasser) Merrifield, Ben (Verfasser) Harris, Stuart (Verfasser) Pullin, Rhys (Verfasser)
Organisation(en)	SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format	1 Online-Ressource.
Persistent Identifier	URN: urn:nbn:de:101:1-2024031409153083862706 DOI: 10.1007/s00170-023-12700-7
URL	https://doi.org/10.1007/s00170-023-12700-7
Zeitliche Einordnung	Erscheinungsdatum: 2023
DDC-Notation	671.35 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n)	Englisch (eng)
Beziehungen	Enthalten in: The international journal of advanced manufacturing technology (Bd. 130, 7.12.2023, Nr. 3-4, date:1.2024: 1107-1124)
Sachgruppe(n)	670 Industrielle und handwerkliche Fertigung

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