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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1367212448
Titel High throughput image analysis approaches for organoid-based toxicity screening / Nils Förster ; Gutachter: Axel Mosig, Tobias Glasmachers ; Fakultät für Informatik
Person(en) Förster, Nils (Verfasser)
Mosig, Axel (Gutachter)
Glasmachers, Tobias (Gutachter)
Organisation(en) Fakultät für Informatik (Sonstige)
Verlag Bochum : Ruhr-Universität Bochum
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Hochschulschrift Dissertation, Bochum, Ruhr-Universität Bochum, 2024
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:hbz:294-131069
URL https://hss-opus.ub.ruhr-uni-bochum.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/13106 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Schlagwörter Maschinelles Lernen ; High throughput screening ; Validierung ; Fluoreszenzspektroskopie ; Störfaktor
High throughput screening* ; Maschinelles Lernen* ; Screening* ; Bildgebendes Verfahren* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 610.28 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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