Unveiling lipoprotein subfractions signature in high-FNPO PCOS: implications for PCOM diagnosis and risk assessment using advanced machine learning models

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Link zu diesem Datensatz	https://d-nb.info/1371962979
Titel	Unveiling lipoprotein subfractions signature in high-FNPO PCOS: implications for PCOM diagnosis and risk assessment using advanced machine learning models / by Xueqi Yan, Ziyi Yang, Hui Zhao, Gengchen Feng, Shumin Li, Yimeng Li, Yu Sun, Jinlong Ma, Han Zhao, Xueying Gao, Shigang Zhao
Person(en)	Yan, Xueqi (Verfasser) Yang, Ziyi (Verfasser) Zhao, Hui (Verfasser) Feng, Gengchen (Verfasser) Li, Shumin (Verfasser) Li, Yimeng (Verfasser) Sun, Yu (Verfasser) Ma, Jinlong (Verfasser) Zhao, Han (Verfasser) Gao, Xueying (Verfasser) Zhao, Shigang (Verfasser)
Organisation(en)	SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format	1 Online-Ressource.
Persistent Identifier	URN: urn:nbn:de:101:1-2507202107445.581544428236 DOI: 10.1186/s12916-025-04120-z
URL	https://doi.org/10.1186/s12916-025-04120-z
Zeitliche Einordnung	Erscheinungsdatum: 2025
DDC-Notation	618.1 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n)	Englisch (eng)
Beziehungen	Enthalten in: BMC medicine (Bd. 23, 19.5.2025, Nr. 1, date:12.2025: 1-12)
Sachgruppe(n)	610 Medizin, Gesundheit

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