Use of unsupervised machine learning to characterise HIV predictors in sub-Saharan Africa

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Link zu diesem Datensatz	https://d-nb.info/1307233406
Titel	Use of unsupervised machine learning to characterise HIV predictors in sub-Saharan Africa / by Charles K. Mutai, Patrick E. McSharry, Innocent Ngaruye, Edouard Musabanganji
Person(en)	Mutai, Charles K. (Verfasser) McSharry, Patrick E. (Verfasser) Ngaruye, Innocent (Verfasser) Musabanganji, Edouard (Verfasser)
Organisation(en)	SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format	Online-Ressource, 1 online resource.
Persistent Identifier	URN: urn:nbn:de:101:1-2023102513032544649765 DOI: 10.1186/s12879-023-08467-7
URL	https://doi.org/10.1186/s12879-023-08467-7
Zeitliche Einordnung	Erscheinungsdatum: 2023
DDC-Notation	614.5 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n)	Englisch (eng)
Beziehungen	Enthalten in: BMC infectious diseases (Bd. 23, 19.7.2023, Nr. 1, date:12.2023: 1-13)
Sachgruppe(n)	610 Medizin, Gesundheit

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