|
Link zu diesem Datensatz
|
https://d-nb.info/1308557604
|
Titel
|
Information aus der Blackbox : Zum Verhältnis von Transparenz und Geheimnisschutz am Beispiel Künstlicher Neuronaler Netze / Andrea Linhart
|
Person(en)
|
Linhart, Andrea (Verfasser)
|
Organisation(en)
|
epubli GmbH (Verlag)
|
Ausgabe
|
1. Auflage
|
Verlag
|
Berlin : epubli
|
Zeitliche Einordnung
|
Erscheinungsdatum: 2023
|
Umfang/Format
|
Online-Ressource, 296 Seiten (pdf)
|
Andere Ausgabe(n)
|
Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Linhart, Andrea: digital | recht Schriften zum Immaterialgüter-, IT-, Medien-, Daten- und Wettbewerbsrecht/Information aus der Blackbox
|
Hochschulschrift
|
Dissertation, Humboldt-Universität zu Berlin, 2023
|
Persistent Identifier
|
URN: urn:nbn:de:101:1-2023110322451457077481
|
URL
|
http://www.epubli.de/shop/isbn/9783758408281 (Verlag)
|
ISBN/Einband/Preis
|
978-3-7584-0828-1
|
EAN
|
9783758408281
|
Sprache(n)
|
Deutsch (ger)
|
Beziehungen
|
digital | recht Schriften zum Immaterialgüter-, IT-, Medien-, Daten- und Wettbewerbsrecht ; 13
|
Anmerkungen
|
Vom Verlag als Druckwerk on demand und/oder als E-Book angeboten
|
Schlagwörter
|
Künstliche Intelligenz* ; Deutschland* ; Neuronales Netz* ; Maschinelles Lernen* ; Regulierung* ; Geschäftsgeheimnis* ; Datenschutz* (*maschinell ermittelt)
|
Sachgruppe(n)
|
340 Recht
|