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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1289480087
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Instance Segmentation and 3D Multi-Object Tracking for Autonomous Driving / Nuri Benbarka ; Betreuer: Andreas Zell
Person(en) Benbarka, Nuri (Verfasser)
Zell, Andreas (Akademischer Betreuer)
Verlag Tübingen : Universitätsbibliothek Tübingen
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2023
Umfang/Format Online-Ressource
Hochschulschrift Dissertation, Tübingen, Universität Tübingen, 2023
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bsz:21-dspace-1409304
URL https://publikationen.uni-tuebingen.de/xmlui/handle/10900/140930/ (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
http://hdl.handle.net/10900/140930 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
http://dx.doi.org/10.15496/publikation-82277 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:21-dspace-1409304 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Schlagwörter Objekterkennung* ; Autonomes Fahrzeug* ; Maschinelles Lernen* ; Bildsegmentierung* ; Merkmalsextraktion* ; Szenenanalyse* ; Visuelles System* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 629.2 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

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