Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1295955601 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Physically inspired predistortion of RF power amplifiers with artificial neural networks = Physikalisch inspirierte Vorverzerrung von Hochfrequenzleistungsverstärkern mit künstlichen neuronalen Netzen / Patrick Jüschke |
| Person(en) | Jüschke, Patrick (Verfasser) |
| Organisation(en) | FAU University Press ein Imprint der Universität Erlangen-Nürnberg. Universitätsbibliothek (Verlag) |
| Verlag | Erlangen : FAU University Press |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| Umfang/Format | xx, 132 Seiten : Illustrationen, Diagramme ; 24 cm, 390 g |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Online-Ausgabe: Jüschke, Patrick: Physically Inspired Predistortion of RF Power Amplifiers with Artificial Neural Networks |
| Hochschulschrift | Dissertation, FAU Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, 2022 |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-96147-657-2 Broschur : EUR 29.50 (DE), EUR 30.40 (AT) 3-96147-657-8 |
| EAN | 9783961476572 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | FAU-Studien aus der Elektrotechnik ; Band 21 |
| Schlagwörter | Transceiver ; Leistungsverstärker ; Radiofrequenzbereich ; Digitale Vorverzerrung ; Kompensation ; Maschinelles Lernen ; Neuronales Netz |
| DDC-Notation | 621.381535 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 621.3 Elektrotechnik, Elektronik |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2024 A 12252 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2023 A 41459 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Leipzig |
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