Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1365666549 |
| Titel | A Hybrid and Modular Integration Concept for Anomaly Detection in Industrial Control Systems / Christian Goetz, Bernhard G. Humm ; Herausgeber: Fiammetta Marulli |
| Person(en) |
Goetz, Christian (Verfasser) Humm, Bernhard G. (Verfasser) Marulli, Fiammetta (Herausgeber) |
| Verlag | Darmstadt : Hochschule Darmstadt |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:hebis:ds114-opus4-5458 DOI: 10.3390/ai6050091 |
| URL | https://opus4.kobv.de/opus4-h-da/frontdoor/index/index/docId/545 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | In: AI This article belongs to the Special Issue "Artificial Intelligence Challenges to the Industrial Internet of Things and Industrial Control Systems Applications", 6, 5, S. |
| Schlagwörter | - |
| DDC-Notation | 005.8 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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