Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: dcs=621.2*
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1208928287 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Self-learning condition monitoring for smart electrohydraulic drives / Emad Ali |
| Person(en) | Ali, Emad (Verfasser) |
| Organisation(en) | Shaker Verlag (Verlag) |
| Verlag | Düren : Shaker Verlag |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2020 |
| Umfang/Format | 179 Seiten : Illustrationen ; 21 cm, 281 g |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Online-Ausgabe: Ali, Emad: Self-Learning Condition Monitoring for Smart Electrohydraulic Drives |
| Hochschulschrift | Dissertation, Technische Universität Dresden, 2019 |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-8440-7383-6 Broschur : EUR 48.80 (DE), EUR 48.80 (AT), CHF 61.10 (freier Preis) 3-8440-7383-3 |
| EAN | 9783844073836 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Fluidmechatronische Systeme |
| Schlagwörter | Elektrohydraulischer Antrieb ; Betriebsverhalten ; Ausfallwahrscheinlichkeit ; Verschleiß ; Fehlererkennung ; Zustandsüberwachung ; Lernendes System |
| DDC-Notation | 621.26 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2020 A 31787 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2020 A 50863 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Leipzig |
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