Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1352856565 |
| Titel | Kinetic Modelling and Machine Learning Approaches on the Conductance Transients of Zn 0.5 Ni 0.5 Fe 2 O 4 Sensors for Addressing Cross‐sensitivity towards Ethanol and Acetone Vapors |
| Person(en) |
Bhagat, B. (Verfasser) Paine, S. (Verfasser) Manna, B. (Verfasser) Choudhury, A. (Verfasser) Mukherjee, K. (Verfasser) |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2501081309071.827161360415 DOI: 10.1002/chem.202404111 |
| URL | https://doi.org/10.1002/chem.202404111 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 07.01.2025 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Chemistry - a European journal (07.01.2025. 14 S.) |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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