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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/118024074X |
Titel | Optimizing data visualization for reproductive, maternal, newborn, child health, and nutrition (RMNCH&N) policymaking: data visualization preferences and interpretation capacity among decision-makers in Tanzania / by Tricia Aung, Debora Niyeha, Shagihilu Shagihilu, Rose Mpembeni, Joyceline Kaganda, Ashley Sheffel, Rebecca Heidkamp |
Person(en) |
Aung, Tricia (Verfasser) Niyeha, Debora (Verfasser) Shagihilu, Shagihilu (Verfasser) Mpembeni, Rose (Verfasser) Kaganda, Joyceline (Verfasser) Sheffel, Ashley (Verfasser) Heidkamp, Rebecca (Verfasser) |
Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2019031016564334329396 DOI: 10.1186/s41256-019-0095-1 |
URL | https://doi.org/10.1186/s41256-019-0095-1 (Open Access) |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2019 |
DDC-Notation | 610.28 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: Global health research and policy (Bd. 4, 15.2.2019, Nr. 1, date:12.2019: 1-14) |
Sachgruppe(n) | 360 Soziale Probleme, Sozialdienste, Versicherungen |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
