Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1232193720 |
Art des Inhalts | Aufsatzsammlung |
Titel | Big Data Analytics : Grundlagen, Fallbeispiele und Nutzungspotenziale / Sara D'Onofrio, Andreas Meier Hrsg. |
Person(en) | D'Onofrio, Sara (Herausgeber) |
Organisation(en) | Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag) |
Verlag | Wiesbaden, Germany : Springer Vieweg |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2021 |
Umfang/Format | XXI, 285 Seiten : Illustrationen ; 24 cm, 589 g |
Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Online-Ausgabe: ISBN: 9783658322366 |
ISBN/Einband/Preis |
978-3-658-32235-9 Festeinband : EUR 44.99 (DE), EUR 44.15 (AT), CHF 50.00 (freier Preis), EUR 42.05 3-658-32235-7 |
Bestellnummer(n) | Bestellnummer: 978-3-658-32235-9 |
EAN | 9783658322359 |
Sprache(n) | Deutsch (ger) |
Beziehungen | Edition HMD |
Schlagwörter | Big Data ; Datenanalyse ; Datenaufbereitung ; Data Mining ; Maschinelles Lernen ; Data Science ; Entscheidungsunterstützung ; Anwendung |
DDC-Notation | 005.7 [DDC23ger]; 006.312 [DDC23ger] |
Sachgruppe(n) | 004 Informatik ; 380 Handel, Kommunikation, Verkehr ; 650 Management |
Weiterführende Informationen |
Inhaltstext Inhaltsverzeichnis |
Frankfurt |
Signatur: 2021 A 18963
Bereitstellung in Frankfurt |
Leipzig |
Signatur: 2021 A 39524
Bereitstellung in Leipzig |
