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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1367271754 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Schadenserkennung an Bauwerken mittels maschinellen Lernens / von Frederic Hake, M. Sc. |
| Person(en) |
Hake, Frederic (Verfasser) Alkhatib, Hamza (Akademischer Betreuer) Neumann, Ingo (Akademischer Betreuer) |
| Organisation(en) |
Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover (Grad-verleihende Institution) Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover. Fachrichtung Geodäsie und Geoinformatik (Herausgebendes Organ) |
| Verlag | Hannover : Fachrichtung Geodäsie und Geoinformatik der Leibniz-Universität Hannover |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | 118 Seiten : Illustrationen, Diagramme ; 30 cm |
| Hochschulschrift | Dissertation, Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover, 2024, Kumulative Hochschulschrift |
| ISBN/Einband/Preis | Broschur |
| Sprache(n) | Deutsch (ger), Englisch (eng) |
| Beziehungen | Wissenschaftliche Arbeiten der Fachrichtung Geodäsie und Geoinformatik der Leibniz-Universität Hannover ; Nr. 403 |
| Anmerkungen | Diese Arbeit ist gleichzeitig veröffentlicht in: Ausschuss Geodäsie der Bayerischen Akademie der Wissenschaften, Reihe C, Nr. 952, München 2025, ISBN 978-3-7696-5364-9 |
| Sachgruppe(n) | 624 Ingenieurbau und Umwelttechnik ; 004 Informatik |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2025 BB 47883
Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2025 BB 74053
Bereitstellung in Leipzig |
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