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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1217373101 |
Titel | Evaluation of the VETSCAN IMAGYST: an in-clinic canine and feline fecal parasite detection system integrated with a deep learning algorithm / by Yoko Nagamori, Ruth Hall Sedlak, Andrew DeRosa, Aleah Pullins, Travis Cree, Michael Loenser, Benjamin S. Larson, Richard Boyd Smith, Richard Goldstein |
Person(en) |
Nagamori, Yoko (Verfasser) Hall Sedlak, Ruth (Verfasser) DeRosa, Andrew (Verfasser) Pullins, Aleah (Verfasser) Cree, Travis (Verfasser) Loenser, Michael (Verfasser) Larson, Benjamin S. (Verfasser) Smith, Richard Boyd (Verfasser) Goldstein, Richard (Verfasser) |
Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2020090920100078956302 DOI: 10.1186/s13071-020-04215-x |
URL | https://doi.org/10.1186/s13071-020-04215-x (Open Access) |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2020 |
DDC-Notation | 636.0896 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: Parasites & vectors (Bd. 13, 11.7.2020, Nr. 1, date:12.2020: 1-10) |
Sachgruppe(n) | 630 Landwirtschaft, Veterinärmedizin |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
