Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1315505193 |
| Titel | Using Advanced Machine Learning Techniques to Study Poorly Modeled Processes in pp Collisions with the ATLAS Detector / Federico Guillermo Diaz Capriles ; Gutachter: Philip Bechtle ; Betreuer: Ian C. Brock |
| Person(en) |
Diaz Capriles, Federico Guillermo (Verfasser) Brock, Ian C. (Akademischer Betreuer) Bechtle, Philip (Gutachter) |
| Verlag | Bonn : Universitäts- und Landesbibliothek Bonn |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, Bonn, Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität, 2023 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:hbz:5-70907 Handle: 20.500.11811/10937 |
| URL | https://hdl.handle.net/20.500.11811/10937 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Elementarteilchenphysik* ; ATLAS <Teilchendetektor>* ; t-Quark* ; Proton-Proton-Streuung* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 539.7216 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 530 Physik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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