Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1292663057 |
Art des Inhalts | Hochschulschrift |
Titel | Virtual patient modeling for heterogeneous intensive care unit data for the support of artificial intelligence / Konstantin Sharafutdinov ; Andreas Schuppert, Alexander Mitsos |
Person(en) |
Sharafutdinov, Konstantin (Verfasser) Schuppert, Andreas (Akademischer Betreuer) Mitsos, Alexander (Akademischer Betreuer) |
Verlag | Aachen : Universitätsbibliothek der RWTH Aachen |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
Hochschulschrift | Dissertation, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, 2023 |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023061401370720979422 DOI: 10.18154/RWTH-2023-05200 |
URL | https://publications.rwth-aachen.de/record/958236 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Aachen : RWTH Aachen University, 2023 |
Schlagwörter | Datenanalyse* ; Medizin* ; Maschinelles Lernen* ; Patient* (*maschinell ermittelt) |
DDC-Notation | 610.28 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
