Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1376978253 |
| Titel | Deep learning-based precipitate quantification in STEM images of complex steel microstructures |
| Person(en) |
Müller, M. (Verfasser) Barrirero, J. (Verfasser) Detemple, E. (Verfasser) Staudt, T. (Verfasser) Lalley, P. (Verfasser) Britz, D. (Verfasser) Mücklich, F. (Verfasser) Engert, E. (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2509200342471.848857932131 DOI: 10.1515/pm-2025-0066 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 18.09.2025 |
| DDC-Notation | 616.075 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Practical metallography (Bd. 62, 2025, Nr. 9-10: 714-731. 18 S.) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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