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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1231058153 |
Titel | Further evaluation and validation of the VETSCAN IMAGYST: in-clinic feline and canine fecal parasite detection system integrated with a deep learning algorithm / by Yoko Nagamori, Ruth Hall Sedlak, Andrew DeRosa, Aleah Pullins, Travis Cree, Michael Loenser, Benjamin S. Larson, Richard Boyd Smith, Cory Penn, Richard Goldstein |
Person(en) |
Nagamori, Yoko (Verfasser) Sedlak, Ruth Hall (Verfasser) DeRosa, Andrew (Verfasser) Pullins, Aleah (Verfasser) Cree, Travis (Verfasser) Loenser, Michael (Verfasser) Larson, Benjamin S. (Verfasser) Smith, Richard Boyd (Verfasser) Penn, Cory (Verfasser) Goldstein, Richard (Verfasser) |
Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2021040821135532604584 DOI: 10.1186/s13071-021-04591-y |
URL | https://doi.org/10.1186/s13071-021-04591-y (Open Access) |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2021 |
DDC-Notation | 636.0896 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: Parasites & vectors (Bd. 14, 29.1.2021, Nr. 1, date:12.2021: 1-12) |
Sachgruppe(n) | 630 Landwirtschaft, Veterinärmedizin |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
