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Neuigkeiten Die Lesesäle für Geisteswissenschaften, Naturwissenschaften, der Alte Lesesaal Technik und der Anne-Frank-Shoah-Lesesaal in Leipzig schließen am 04.02.2026 wegen einer Veranstaltung bereits um 15 Uhr. Die weiteren Lesesäle sowie die Servicetheke sind zu den regulären Zeiten geöffnet. //
The humanities reading room, the natural science reading room, the old technology reading room and the reading room of the Anne-Frank-Shoah-Library will close at 15:00 on 4 February 2026 due to an event. The other reading rooms and the service desk will be open during regular hours.
 
 

Ergebnis der Suche nach: tit all "Machine Learning Techniques"

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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1269252542
Titel Predicting the efficiency of bare silica-based nano-fluid flooding in sandstone reservoirs for enhanced oil recovery through machine learning techniques using experimental data / by Faizan Ali, Muhammad Arqam Khan, Ghulam Haider, Adnan ul-Haque, Zeeshan Tariq, Ayesha Nadeem
Person(en) Ali, Faizan (Verfasser)
Khan, Muhammad Arqam (Verfasser)
Haider, Ghulam (Verfasser)
ul-Haque, Adnan (Verfasser)
Tariq, Zeeshan (Verfasser)
Nadeem, Ayesha (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format Online-Ressource : online resource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2022093022121462203248
DOI: 10.1007/s13204-022-02529-z
URL https://doi.org/10.1007/s13204-022-02529-z
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2022
DDC-Notation 622.338 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Applied nanoscience (Bd. 12, 1.7.2022, Nr. 8, date:8.2022: 2367-2377)
Sachgruppe(n) 624 Ingenieurbau und Umwelttechnik

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