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Neuigkeiten Die Lesesäle für Geisteswissenschaften, Naturwissenschaften, der Alte Lesesaal Technik und der Anne-Frank-Shoah-Lesesaal in Leipzig schließen am 04.02.2026 wegen einer Veranstaltung bereits um 15 Uhr. Die weiteren Lesesäle sowie die Servicetheke sind zu den regulären Zeiten geöffnet. //
The humanities reading room, the natural science reading room, the old technology reading room and the reading room of the Anne-Frank-Shoah-Library will close at 15:00 on 4 February 2026 due to an event. The other reading rooms and the service desk will be open during regular hours.
 
 

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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1385862491
Titel Prediction and optimization of the compressive strength of marble powder-based concrete using AI techniques: machine learning and metaheuristic approaches / by Yasmina Kellouche, Rachid Djebien, Aissa Laouissi, Yacine Karmi, Mostefa Hani, Bassam A. Tayeh, Yazid Chetbani
Person(en) Kellouche, Yasmina (Verfasser)
Djebien, Rachid (Verfasser)
Laouissi, Aissa (Verfasser)
Karmi, Yacine (Verfasser)
Hani, Mostefa (Verfasser)
Tayeh, Bassam A. (Verfasser)
Chetbani, Yazid (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format 1 Online-Ressource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2601052212452.824257885862
DOI: 10.1007/s40808-025-02590-x
URL https://doi.org/10.1007/s40808-025-02590-x
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
DDC-Notation 620.13 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Modeling earth systems and environment (Bd. 11, 10.9.2025, Nr. 6, date:12.2025: 1-19)
Sachgruppe(n) 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

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