Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
Treffer 1603 von 13381
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1330114345 |
| Titel | Machine learning approach using 18F-FDG-PET-radiomic features and the visibility of right ventricle 18F-FDG uptake for predicting clinical events in patients with cardiac sarcoidosis / by Masatoyo Nakajo, Daisuke Hirahara, Megumi Jinguji, Satoko Ojima, Mitsuho Hirahara, Atsushi Tani, Koji Takumi, Kiyohisa Kamimura, Mitsuru Ohishi, Takashi Yoshiura |
| Person(en) |
Nakajo, Masatoyo (Verfasser) Hirahara, Daisuke (Verfasser) Jinguji, Megumi (Verfasser) Ojima, Satoko (Verfasser) Hirahara, Mitsuho (Verfasser) Tani, Atsushi (Verfasser) Takumi, Koji (Verfasser) Kamimura, Kiyohisa (Verfasser) Ohishi, Mitsuru (Verfasser) Yoshiura, Takashi (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2405210712050.743293209024 DOI: 10.1007/s11604-024-01546-y |
| URL | https://doi.org/10.1007/s11604-024-01546-y |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| DDC-Notation | 616.1 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Japanese journal of radiology (16.3.2024: 1-9) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
Treffer 1603 von 13381
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