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Ergebnis der Suche nach: Thomas and Müller



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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/134721142X
Titel Artificial intelligence in commercial fracture detection products : a systematic review and meta-analysis of diagnostic test accuracy / Julius Husarek, Silvan Hess, Sam Razaeian, Thomas D. Ruder, Stephan Sehmisch, Martin Müller, Emmanouil Liodakis
Person(en) Husarek, Julius (Verfasser)
Hess, Silvan (Verfasser)
Razaeian, Sam (Verfasser)
Ruder, Thomas D. (Verfasser)
Sehmisch, Stephan (Verfasser)
Müller, Martin (Verfasser)
Liodakis, Emmanouil (Verfasser)
Verlag Saarbrücken : Saarländische Universitäts- und Landesbibliothek
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
Umfang/Format Online-Ressource
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bsz:291--ds-433140
DOI: 10.22028/D291-43314
URL https://publikationen.sulb.uni-saarland.de/handle/20.500.11880/38837 (Verlag)
Sprache(n) Englisch (eng)
Anmerkungen In: Scientific Reports. - 14 : Springer Nature, 2024, 1
In: ISSN:2045-2322
DDC-Notation 616.075 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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