Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1217543287 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Einsatz künstlicher neuronaler Netze zur Identifikation von Ironie im Rahmen der Sentiment-Analyse / Anja Tetzner |
| Person(en) | Tetzner, Anja (Verfasser) |
| Organisation(en) | Verlag Dr. Kovač (Verlag) |
| Verlag | Hamburg : Verlag Dr. Kovač |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2020 |
| Umfang/Format | xiv, 290 Seiten : Diagramme ; 21 cm, 387 g |
| Hochschulschrift | Dissertation, Technische Universität Chemnitz, 2019 |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-339-11760-1 Broschur : EUR 98.80 (DE), EUR 101.60 (AT) 3-339-11760-8 |
| EAN | 9783339117601 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Schriftenreihe Studien zur Wirtschaftsinformatik ; Band 105 |
| Schlagwörter | Automatische Identifikation ; Ironie ; Neuronales Netz ; Maschinelles Lernen ; Textanalyse ; Sprachdaten ; Vorverarbeitung ; Text Mining ; Natürliche Sprache ; Affective Computing |
| DDC-Notation | 006.35 [DDC23ger]; 006.32 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik ; 400 Sprache, Linguistik ; 650 Management |
| Weiterführende Informationen |
Ausführliche Beschreibung Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2021 AA 8445
Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2021 AA 5194 Bestand: [Die Bereitstellung kann bis zu 14 Tage dauern] Bereitstellung in Leipzig |
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