Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Stuttgart"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1371527954 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Gestaltung eines auf dem föderierten Lernen basierenden Systems zur energetischen Anomalieerkennung in Produktionsprozessen / Can Kaymakci ; Betreuer: Alexander Sauer |
| Person(en) |
Kaymakci, Can (Verfasser) Sauer, Alexander (Akademischer Betreuer) |
| Verlag | Stuttgart : Universitätsbibliothek der Universität Stuttgart |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, Stuttgart, Universität Stuttgart, 2025 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bsz:93-opus-ds-162700 |
| URL | (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Stuttgarter Beiträge zur Produktionsforschung ; 189 |
| Schlagwörter | Energieeffizienz* ; Produktionsprozess* ; Anomalieerkennung* ; Maschinelles Lernen* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 658.5 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 650 Management |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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