Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Augsburg"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1351945114 |
| Titel | Towards a combined local and global explanation framework for deep reinforcement learning agents with visual input: novel methods and insights from human evaluation / Tobias Huber ; Betreuer: Elisabeth André |
| Person(en) |
Huber, Tobias (Verfasser) André, Elisabeth (Akademischer Betreuer) |
| Verlag | Augsburg : Universität Augsburg |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Hochschulschrift | Dissertation, Augsburg, Universität Augsburg, 2024 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1164771 |
| URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/116477 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter |
Bestärkendes Lernen <Künstliche Intelligenz> ; Explainable Artificial Intelligence Bestärkendes Lernen <Künstliche Intelligenz>* ; Mehragentensystem* ; Deep learning* ; Agent <Informatik>* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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